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1. MAC上進行影像資料處理，xcode 加載openCV with C++

MAC上進行影像資料處理，xcode 加載openCV with C++

近期常在xcode進行影像演算法的實作，僅透過framework進行基本的ＩＯ處理，透過較完善的library進行，除了未來擴充方便外，更能容易維護而事半功倍。

為什麼使用 openCV ？其實也源自於大學期間有開發過一些影像的專題，那時通常都會因為openCV在windows上路徑版本的不同導致開發環境相關設置出現不可預期的錯誤，那樣的經驗也造就認為windows系統在做開發，是自討苦吃的開始。

這次文章的主題就是在Mac系統下，進行影像相關處理時，透過openCV進行ＩＯ進而開發。

安裝

安裝部分將快速提及，筆記重點在於已安裝後的加載。

step1 下載

[ http://opencv.org/downloads.html ]

step2 解壓縮後進入該資料夾

iterm openCV安裝包路徑

step3 建立release資料夾，並透過cmake進行編譯openCV library

mkdir release 
cd release
cmake -G "Unix Makefiles" .. 
make

step4 make install安裝


make install

而相對應的文件就會在以下路徑下
/usr/local/lib(Opencv library 文件)
/usr/local/include(Opencv 標頭文件）
/usr/local/share/ (Opencv xml 配置)

xcode 加載 openCV

完成了基本的安裝，這邊開始才是本文的重點，尤其每次專案都要重新進行加載這部分，留下比較未來更能夠快速開始。

Step1

File -> New project -> MacOS ->Command line

新增專案

將專案命名且完成存放路徑後於底下路徑進行參數添加
Search Paths -> Build Settings->All

按下+的按鈕後將下面所對應的路徑加入如下圖
Header Search paths 添加
/usr/local/include
Library Search paths 添加
/usr/local/lib

添加路徑的選單

Step2

對專案左欄選單按下右鍵，
點選 Add files to ”專案名稱”，

加入library

此時按下鍵盤cmd+shift+G
將所對應的路徑
/usr/local/lib 加入
按下cmd+shift+G

並將openＣＶ相關的資源加入

加入以下lib

Step3 加入圖片

這邊要做的是將專案資源檔調成相對路徑，以便於開發上資源的整理
調整相對路徑
preference ->locations
將Archives改成custom

編譯後將圖片放入
Build/Products/Debug
（未編譯前該路徑將沒有Products 與 Debug資料夾）

Step4 執行

將以下程式碼嘗試編譯
這邊用的是lena.bmp 進行測試
連結在這
lena.bmp

 #include 
 #include 
 using namespace cv;
 using namespace std;

 Mat image = imread("lena.bmp");
 cv::Size s = image.size();
 int rows = s.height;
 int cols = s.width;

 int main(int argc, const char * argv[]) {

     for (int y=0;y<rows;y++){
         for(int x=0;x<cols;x++){
            //cout<(x,y)[0]<<" ";
         }
         //cout<
     }
     namedWindow("lena", WINDOW_AUTOSIZE);
     imshow("lena", image);
     imwrite( "new_lena.jpg", image);

     waitKey(0);

     return 0;
 }

編譯後lena

最後就完成基本的環境設定。

[學習筆記] MAC上進行影像資料處理 xcode 加載openCV with C++